Eén geïntegreerd systeem.
- Directe zonne-input vanaf de eerste bruikbare spanning
- Gestuurde opslag met geoptimaliseerd laden
- Minimale conversiestappen tussen bron en verbruiker
- Intelligent energiemanagement dat vraag en aanbod realtime matcht
In het hart zit een proprietary control-algoritme, ontwikkeld om energie in real time te reguleren — opvangen, opslaan, leveren.
De accu is buffer, geen afhankelijkheid.
Het systeem werkt vanuit een minimale opslagstrategie: batterijcapaciteit overbrugt periodes zonder zoninput, niets meer. Daardoor minder opslagverliezen, minder slijtage, minder complexiteit.
Geen overproductielogica. Geen voorraad voor de zekerheid. Energie wordt geleverd op het moment dat ze wordt gevraagd.
Vier innovaties, één principe.
First photon capture
Energie-afvang start op minimale spanning/stroom. Geen activeringsdrempel. Vroege zonne-input wordt opgeslagen in plaats van verloren.
Ramp charging
Een geleidelijke laadcurve verlaagt thermische stress en energieverlies. Geschat totaal systeemverlies: ~0,25%.
Minimal conversion architecture
Directe energieroutering. Beperkte AC/DC-conversie. Optimalisatie op systeemniveau in plaats van per component.
Demand-aligned delivery
Energie wordt geleverd op basis van werkelijk gebruik. Geen overproductie. Verwarmen en koken zijn meegerekend in het gedrag van het systeem.
Onder de kap.
| Component | Specificatie |
|---|---|
| Batterij | 24S dual-chemistry — LiFePO4 én Sodium-ion (96V laden) |
| Solar input | tot 105V DC, met soft-start / pre-charge |
| Inverter | 400W pure sinus |
| DC-DC | 30A regelbaar (0–72V) |
| Tool charger | 21V CC/CV |
| BMS | 30A continu, >1A active balancing |
| IoT | ESP32-S3 — 4G/LTE-M, GPS, Wi-Fi, BT 5.0, MQTT/JSON-telemetrie |
| Connectiviteit | cloud-koppeling, remote monitoring, offline FIFO-logging |
| GPS | locatietracking, anti-diefstal, deployment-monitoring |
Werkende prototypes. Echte omstandigheden.
TRL 7 — getest in Nederland en Afghanistan onder reële operationele condities.
Volgende fase:
- Onafhankelijke validatie
- Veldtesten op schaal
- Voorbereiding voor serieproductie
Voor onderzoekers, investeerders en engineers.
De volledige projectcontext is beschikbaar als machine-leesbaar AI Research Package. Plak het in jouw eigen LLM en stel direct je inhoudelijke vragen — geen handmatig leeswerk.
Zer0nic AI Research Package
Innovaties, systeemarchitectuur, batterij & control-logic, validatiestatus, energie-output, founder-context — gestructureerd voor LLM-analyse.